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填写三块
角色定义身份; 规则约束行为; 示例演示格式。
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复制输出
空块自动省略。
按角色、规则、示例三块填写,生成带 Markdown 标题的系统提示。比从零写长 prompt 更结构化。
阅读完整指南: LLM Prompt 与上下文:Token 预算与模板 →
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分块填写角色、规则与示例,自动组装为 Markdown 结构系统提示。
每块生成 ## 标题 + 正文; 空块自动跳过。适合快速搭建可复用的 system prompt 骨架。
按角色、规则、示例三块填写,生成带 Markdown 标题的系统提示。比从零写长 prompt 更结构化。
填写三块
角色定义身份; 规则约束行为; 示例演示格式。
复制输出
空块自动省略。
本工具固定三块结构; 模板工具支持自定义 {{变量}} 与 JSON 填充。
通过表单组合角色、约束、输出格式与示例,生成结构化 System Prompt 模板,可复制到各类 LLM 客户端。
快速搭建客服机器人、代码助手、翻译员等人设;团队统一 Prompt 规范与新人 onboarding 时使用。
使用 System Prompt 构建器时,建议先明确 AI 角色定位。例如开发助手需技术术语,客服角色需友好语气。在角色栏用 2-3 句话定义核心功能,避免笼统描述。接着在规则部分逐条列出必要限制,如『不透露内部代码』或『用列表形式回复』。
示例部分建议提供 3-5 个典型问答对。展示用户可能的提问方式和期望回复格式,这对调整 AI 输出风格特别有效。完成后点击生成,系统会自动添加 Markdown 标题并拼接成完整 prompt。复制到 ChatGPT 等平台前,建议先测试基础指令是否被执行。
Input
Role + rules
Output
## Role\n\n...
当前固定三块; 可在输出后手动追加。
所有输入处理仅在浏览器完成,构建后的 prompt 通过「复制」按钮手动提取。页面无后端交互,关闭标签页即清除数据。但建议不要在规则/示例中包含真实密钥或隐私数据。